Прогнозирование эпидемий компьютерных вирусов на основе метода почти-периодических функций

С.А. Лесько ─ к.т.н.; доцент; кафедра «Управление и моделирование систем»; Институт комплексной безопасности и специального приборостроения МТУ (МИРЭА). E-mail: sergey@testor.ru; А.Ф. Гадзаов ─ к.т.н.; кафедра «Прикладная математика»; Институт информационных технологий МТУ (МИРЭА). E-mail: gadzaov_alex@mail.ru; Д.О. Жуков ─ д.т.н.; профессор; зав. кафедрой «Интеллектуальные технологии и системы»; Институт информационных технологий МТУ (МИРЭА). zhukov@mirea.ru

Прогнозирование эпидемий компьютерных вирусов на основе метода почти-периодических функций

С.А. Лесько ─ к.т.н.¹, доцент², кафедра «Управление и моделирование систем»³, Институт комплексной безопасности и специального приборостроения МТУ (МИРЭА). E-mail: sergey@testor.ru⁴, А.Ф. Гадзаов ─ к.т.н.⁵, кафедра «Прикладная математика»⁶, Институт информационных технологий МТУ (МИРЭА). E-mail: gadzaov_alex@mail.ru⁷, Д.О. Жуков ─ д.т.н.⁸, профессор⁹, зав. кафедрой «Интеллектуальные технологии и системы»¹⁰, Институт информационных технологий МТУ (МИРЭА). zhukov@mirea.ru¹¹

научная статья Страницы: 65-70

Ключевые слова: компьютерные вирусы эпидемии компьютерных вирусов почти-периоды научно-техническое прогнозирование

Аннотация

Проведено исследование динамики числа компьютерных вирусов. Методом почти-периодических функций выявлено периодическое изменение числа компьютерных вирусов с основным периодом длительностью 16 лет. Показано, что согласно результатам прогноза, максимум появления вредоносных программ следующего поколения ожидается в 2020 г.

Для цитирования

Лесько ─ к.т.н. С.А., доцент, кафедра «Управление и моделирование систем», Институт комплексной безопасности и специального приборостроения МТУ (МИРЭА). E-mail: sergey@testor.ru, Гадзаов ─ к.т.н. А.Ф., кафедра «Прикладная математика», Институт информационных технологий МТУ (МИРЭА). E-mail: gadzaov_alex@mail.ru, Жуков ─ д.т.н. Д.О., профессор, зав. кафедрой «Интеллектуальные технологии и системы», Институт информационных технологий МТУ (МИРЭА). zhukov@mirea.ru Прогнозирование эпидемий компьютерных вирусов на основе метода почти-периодических функций // Нелинейный мир. 2016. № 6. С. 65–70.

Список источников

Жуков Д.О., Гусаров А.Н., Сычев И.Ю., Косарева А.В., Рогожина М.Н. Математическое моделирование кинетики и топологии распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях различной структуры с использованием параллельных вычислений (Ч. 1. Технологии и алгоритмы) // Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 1. С. 57─65.
Жуков Д.О., Гусаров А.Н., Сычев И.Ю., Косарева А.В., Рогожина М.Н. Математическое моделирование кинетики и топологии распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях различной структуры с использованием параллельных вычислений (Ч. II. Анализ и обсуждение результатов) // Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 2. С. 50─58.
Жуков Д.О., Гусаров А.Н., Косырева А.В. Исследование эффективных стратегий распространения компьютерных угроз // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010. № 7(73). С. 40─46.
http://www.internetlivestats.com
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_computer_viruses_and_worms.
Кузьмин В.И., Самохин А.Б., Гадзаов А.Ф., Чердынцев В.В. Модели и алгоритмы анализа нелинейных колебаний с трендом. М.: МИРЭА. 2015. 94 с.
Кузьмин В.И., Гадзаов А.Ф. Методы построения моделей по эмпирическим данным: Учеб. пособие. М.: МГТУ МИРЭА. 2012. 96 с.

[1] Жуков Д.О., Гусаров А.Н., Сычев И.Ю., Косарева А.В., Рогожина М.Н. Математическое моделирование кинетики и топологии распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях различной структуры с использованием параллельных вычислений (Ч. 1. Технологии и алгоритмы) // Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 1. С. 57─65.

[2] Жуков Д.О., Гусаров А.Н., Сычев И.Ю., Косарева А.В., Рогожина М.Н. Математическое моделирование кинетики и топологии распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях различной структуры с использованием параллельных вычислений (Ч. II. Анализ и обсуждение результатов) // Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 2. С. 50─58.

[3] Жуков Д.О., Гусаров А.Н., Косырева А.В. Исследование эффективных стратегий распространения компьютерных угроз // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010. № 7(73). С. 40─46.

[4] http://www.internetlivestats.com

[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_computer_viruses_and_worms.

[6] Кузьмин В.И., Самохин А.Б., Гадзаов А.Ф., Чердынцев В.В. Модели и алгоритмы анализа нелинейных колебаний с трендом. М.: МИРЭА. 2015. 94 с.

[7] Кузьмин В.И., Гадзаов А.Ф. Методы построения моделей по эмпирическим данным: Учеб. пособие. М.: МГТУ МИРЭА. 2012. 96 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи