Ранжирование климатических экстремальных территорий на основе теории нечеткой логики

В. В. Попов; И. И. Ульшин; П. А. Тимофеев

Ранжирование климатических экстремальных территорий на основе теории нечеткой логики

В. В. Попов¹, И. И. Ульшин², П. А. Тимофеев³

научная статья Страницы: 4-10

¹ к.г.н., доцент, зам. начальника кафедры «Теоретическая гидрометеорология», ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
² к.ф.м.н., доцент, начальник кафедры «Теоретическая гидрометеорология», ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
³ начальник центра, ГГМЦ МО РФ (Москва)

Ключевые слова: метеорологическое обеспечение управленческие решения гидрометеорологическая безопасность нечеткая логика функция принадлежности лингвистическая переменная

Аннотация

Рассмотрено применение аппарата нечеткой логики для повышения качества использования гидрометеорологической и климатической информации. На базе анализа классических методов получения многокритериальных нечетких оценок разработана модель поддержки принятия метеозависимых решений, предложены новые подходы к решению задачи выбора альтернатив при обеспечении гидрометеорологической безопасности войск (сил).

Для цитирования

Попов В.В., Ульшин И.И., Тимофеев П.А. Ранжирование климатических экстремальных территорий на основе теории нечеткой логики // Нелинейный мир. 2014. № 9. С. 4–10.

Список источников

Михайлов В.В. Оптимизация использования метеоинформации при решении практических задач // Метеорология и гидрология. Научно-технический журнал. 2006. № 2. С. 17−25.
Матвеев М.Г., Михайлов В.В., Семенов М.Е., Сирота Е.А. Модель анализа динамики векторного метеорологического процесса // Вестник Воронежского государственного университета. 2013. № 1. С. 89−94.
Матвеев М.Г., Михайлов В.В., Семенов М.Е., Гедзенко Д.В.Модификация метода оценки параметров стохастических моделей многомерных рядов метеорологических величин в условиях их коррелированности и малых выборок // Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. № 3. С. 8−13.
Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.
Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне. 1990. 184 с.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Радио и связь. 1981. 286 с.

[1] Михайлов В.В. Оптимизация использования метеоинформации при решении практических задач // Метеорология и гидрология. Научно-технический журнал. 2006. № 2. С. 17−25.

[2] Матвеев М.Г., Михайлов В.В., Семенов М.Е., Сирота Е.А. Модель анализа динамики векторного метеорологического процесса // Вестник Воронежского государственного университета. 2013. № 1. С. 89−94.

[3] Матвеев М.Г., Михайлов В.В., Семенов М.Е., Гедзенко Д.В.Модификация метода оценки параметров стохастических моделей многомерных рядов метеорологических величин в условиях их коррелированности и малых выборок // Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. № 3. С. 8−13.

[4] Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.

[5] Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне. 1990. 184 с.

[6] Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Радио и связь. 1981. 286 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи