Поиск локальных особенностей на изображениях с использованием текстурных характеристик
- 1 к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 2 студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 3 адъюнкт, Военная академия РВСН им. Петра Великого
- 4 д.т.н., доцент, Военный авиационный инженерный университет (г. Воронеж)
- 5 системный программист, ФГБУН Южный математический институт Владикавказского научного центра РАН и Правительства Республики Северная Осетия-Алания
Аннотация
Предложена модификация метода SURF для детектирования различных типов локальных особенностей на изображении; показано, что модификация заключается в предварительной обработке изображений энергетическими характеристиками Лавса, которые позволяют выделить различные локальные особенности изображений по текстурным признакам; с помощью анализа текстуры определены свойства областей для корректного выполнения сравнения и описания пространственного распределения цветов или значений интенсивности на изображении; приведены результаты обработки тестовых изображений, анализ которых показывает, что путем предварительной обработки изображений энергетическими характеристиками Лавса можно детектировать различные типы локальных особенностей.
Для цитирования
Воронин В.В., Морозова Т.В., Махов Д.С., Самойлин Е.А., Минасян Д.Г. Поиск локальных особенностей на изображениях с использованием текстурных характеристик // Нелинейный мир. 2012. № 11. С. 744–750.
Список источников
- Морозова Т.В., Воронин В.В. Алгоритм детектирования локальных особенностей на изображении // Сб. научных трудов «Современные проблемы радиоэлектроники». Ростов-на-Дону: РИО РГИСТ ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС». 2012. С. 151-153.
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение / пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006.
- Moravec H. Obstacle Avoidance and Navigation in the Real World by a Seeing Robot Rover. 1980. P. 67-88.
- Harric C. and Stephens M. A combined corner and edge detector // Proceedings of the 4th Alvey Visions Conference. 1988. P. 147-151.
- Bay H., Tuytelaars T. SURF// Труды 9-й Европейской конференции по вопросам компьютерного зрения. Ч. 1. 2006. С. 404-417.
- Trajkovic M. and Hedley M. FAST corner detection // Image and Vision Computing 16. 1998. P. 75-87.
- David G. Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints// International Journal of Computer Vision. 2004. P. 111-139.
- Laws K. Textured image segmentation. Ph.D. dissertation, University of Southern California. 1980.
- Lindeberg T. Feature detection with automatic scale selection// International Journal of Computer Vision 30 (2). 1998. P. 77-116.
- Srinivasan G.N. and Shobha G. Statistical Texture Analysis. Proceedings of world academy of science. 2008. V. 36. Р. 1264-1269
- Воронин В.В., Марчук В.И., Саакян Г.Р. Метод построения составной кривой при восстановлении границ объектов на изображении // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. №9. С. 11-15.