Применение объектной модели взаимодействия основных экологических факторов для динамического математического моделирования развития растения
- 1 аспирант, кафедра «Динамика процессов и управления», КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева
- 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Динамика процессов и управления», КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева
Аннотация
Разработана при обобщении знаний о процессах роста и развития сельскохозяйственных культур разработана объектная модель процессов развития растения во взаимодействии с основными экологическими факторами; показано, что для ее построения использован инструмент диаграммы классов, отражающий связи между атрибутами и процессами сущностей, участвующих в модели; построена на основе объектной модели динамическая математическая модель, в которой каждый процесс, происходящий с сущностями модели, на каждом этапе развития растения в общем случае описывается дифференциальными или алгебраическими уравнениями и неравенствами; рассмотрено более подробно математическое моделирование процессов сущности «растение" на этапе активного роста культуры
Для цитирования
Вафин Н.И., Сиразетдинов Р.Т. Применение объектной модели взаимодействия основных экологических факторов для динамического математического моделирования развития растения // Нелинейный мир. 2011. № 11. С. 706–715.
Список источников
- Вафин Н.И., Сиразетдинов Б.Р. Математическое моделирование динамики роста сельскохозяйственной культуры с учетом изменения влажности почвы // Сб. трудов VI Всерос. школы-семинара молодых ученых «Управление большими системами». Т. 1. Ижевск. 2009. С. 81 - 88.
- Вафин Н.И. Динамическое моделирование роста сельскохозяйственных культур на основе структурной схемы взаимодействия основных факторов // Сб. трудов VII Всерос. школы-семинара молодых ученых «Управление большими системами». Т.1. Пермь: ПГТУ. 2010. С. 183 - 189.
- Брыксин В.М., Евтюшкин А.В. Использование модели биопродуктивности EPIC и космоснимков MODIS для прогнозирования урожайности зерновых культур. Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. М. 2007. Т. 4(2). С.189 - 196.
- Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование. 1931 / пер. с фр. под ред. Ю.М.Свирежева. М.: Наука. 1976.
- Гради Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Якобсон. Язык UML. Руководство пользователя. 2007 / пер. с англ. под ред. Н. Мухина. М.: ДМК пресс. 2007.
- Журавлева В.В. Математическая модель дыхания С3-растений во время фотосинтеза // Известия АГУ. Барнаул: Изд-во Алтайского ун-та. 2007. №1 (53). С.45 - 49.
- Матвеев Л.Т. Курс общей метеорологии. Физика атмосферы и океана. Л.: Гидрометеоиздат. 1984.
- Полуэктов Р.А., Топаж А.Г., Миршель В. Сравнение эмпирического и теоретического подходов в математическом моделировании агроэкосистем на примере описания процесса фотосинтеза // Математическое моделирование. 1998. Т. 10. № 7. 1998. С. 25 - 36.
- Полуэктов Р.А., Опарина И.В., Топаж А.Г., Финтушал С.М., Миршель В. Адаптируемость динамических моделей агроэкосистем к различным почвенно-климатическим условиям // Математическое моделирование. 2000. Т. 12. № 11. С. 3 - 16.
- Полуэктов Р.А., Нагиев А.Т., Шукуров М.Ш., Мирзоев Ф.А. Математическое моделирование радиационного режима посева и прогноза темпов развития растений и урожайности сельскохозяйственных культур // Изв. Национальной академии наук Азербайджана. Сер. физико-технических и математических наук. 2004. № 2. С. 258 - 262.
- Ризниченко Г.Ю. Экология математическая. URL: http://www.library.biophys.msu.ru/MathMod/EM.HTML.
- Свидерская С.М. Моделирование влияния агрометеорологических условий на формирование продуктивности картофеля и развитие популяции колорадского жука в Полесье // Вiсник Одеського державного екологiчного унiверситету. 2009. Вып.7. С.110 - 119.
- Сиразетдинов Т.К. Методы решения многокритериальных задач синтеза технических систем. М.: Машиностроение. 1988.
- Maximiliano Salles Scarpari, Edgar Gomes Ferreira de Beauclair. Physiological model to estimate the maturity of sugarcane. Sci. Agric. (Piracicaba, Braz). September/October 2009. V.66. № 5. P. 622 - 628.