Повышение помехоустойчивости систем беспроводной связи на основе адаптивного поликорреляционного алгоритма обработки сигналов*

Е.Н. Ефимов; А.М. Алхамад

Повышение помехоустойчивости систем беспроводной связи на основе адаптивного поликорреляционного алгоритма обработки сигналов*

научная статья Страницы: 384-389

¹ аспирант, кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, КГТУ им. А.Н.Туполева
² аспирант, кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, КГТУ им. А.Н. Туполева

Ключевые слова: помехоустойчивость беспроводных систем связи адаптивная обработка сигналов когнитивное радио априорная неопределенность негауссовские помехи оценка параметров помехи

Аннотация

Рассмотрены вопросы повышения помехоустойчивости беспроводных систем связи в условиях воздействия сложных негауссовских помех с неизвестными статистическими характеристиками; получены поликорреляционный адаптивный алгоритм обнаружения-различения сигналов на фоне негауссовских помех в условиях априорной неопределенности, а также алгоритм оценки весовых коэффициентов и соответствующих параметров компонент смеси распределения помех, представленных смесью гауссовских распределений; проведен анализ синтезированного алгоритма методом компьютерного моделирования.

Для цитирования

Ефимов Е.Н., Алхамад А.М. Повышение помехоустойчивости систем беспроводной связи на основе адаптивного поликорреляционного алгоритма обработки сигналов* // Нелинейный мир. 2010. № 6. С. 384–389.

Список источников

Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Н.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1989.
Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3 кн. М.: Сов. радио. Кн. 1. 1966; Кн. 2. 1968; Кн. 3. 1976.
Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио. 1977.
Ширман Я.Д. Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. М.: Радиотехника. 2007.
Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин Р.Р., Егоров А.Е. Адаптивный алгоритм разрешения многоэлементных сигналов // Телекоммуникации. 2003. №11. С. 2-5.
Arslan H. Cognitive Radio, Software Defined Radio, and Adaptive Wireless Systems. University of South Florida, Tampa, FL, USA. 2007.
Fette B. Cognitive Radio Technology. Elsevier Science & Technology Books. 2009.

[1] Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Н.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1989.

[2] Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3 кн. М.: Сов. радио. Кн. 1. 1966; Кн. 2. 1968; Кн. 3. 1976.

[3] Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио. 1977.

[4] Ширман Я.Д. Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. М.: Радиотехника. 2007.

[5] Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин Р.Р., Егоров А.Е. Адаптивный алгоритм разрешения многоэлементных сигналов // Телекоммуникации. 2003. №11. С. 2-5.

[6] Arslan H. Cognitive Radio, Software Defined Radio, and Adaptive Wireless Systems. University of South Florida, Tampa, FL, USA. 2007.

[7] Fette B. Cognitive Radio Technology. Elsevier Science & Technology Books. 2009.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи