Поликорреляционная распределенная адаптивная обработка сигналов на фоне негауссовских помех
- 1 д.т.н., акад. Академии наук Республики Татарстан, засл. проф., КГТУ им. А.Н. Туполева
- 2 д.ф.-м.н., проф., КГТУ им. А.Н. Туполева
- 3 к.ф.-м.н., доцент, КГТУ им. А.Н. Туполева
- 4 аспирант КГТУ им. А.Н. Туполева, А. Аднан (Дамаск, Сирия) - аспирант КГТУ им. А.Н. Туполева
Аннотация
Рассмотрены вопросы обработки сигналов на фоне негауссовских помех в условиях априорной неопределенности. Получен поликорpеляционный адаптивный алгоритм различения сигналов на фоне негауссовских помех представленных полигауссовой вероятностной моделью. Полученный алгоритм обеспечивает оценку, как весовых коэффициентов, так и параметров компонент распределения помех. Проведен анализ синтезированного алгоритма методом компьютерного моделирования
Для цитирования
Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Файзуллин Р.Р., Ефимов Е.Н. Поликорреляционная распределенная адаптивная обработка сигналов на фоне негауссовских помех // Нелинейный мир. 2009. № 5. С. 355.
Список источников
- Mahmoud. Cognitive Networks: Towards Self-Aware Networks, John Wiley and Sons, 2007.
- Чабдаров Ш.М., Трофимов А.Т. Полигауссовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов // Радиотехника и электроника. 1975. Т.20. №4. С.734 − 735.
- Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин Р.Р., Егоров А.Е. Адаптивный алгоритм разрешения многоэлементных сигналов // Телекоммуникации. 2003. №11. С.2 − 5.
- Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио. 1977. 432 с.
- Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности: Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1989. 607 с.