Метод оптимизации действий оператора радиолокационной станции мониторинга космического пространства на основе графового представления

Постановка проблемы. Основным элементом системы мониторинга космического пространства (СМКП) являются радиолокационные станции, которые после зондирования обрабатывают сигнал и передают в центр управления информацию о координатах и состоянии космических аппаратов. Ключевая роль в поддержании характеристик станции на заданном уровне принадлежит операторам. Значительное техническое усложнение радиолокационных станций приводит к увеличению количества информации, предоставляемой оператору. Кроме того, частая необходимость в прогнозировании технических характеристик СМКП также усложняет процесс проведения анализа функционирования системы. В связи с этим появляется необходимость в оптимизации действий оператора.

Цель. Разработать метод оптимизации действий оператора на основе графового представления.

Результаты. Проведён анализ применения методов искусственного интеллекта, в частности, машинного обучения и нейронных сетей, в системах поддержки принятия решений. Для анализа текстовой регламентирующей информации выбрана большая языковая модель BLOOM с открытым исходным кодом, позволяющая сформировать граф последовательности действий. Для анализа и оптимизации графа разработаны оригинальные метод и алгоритм оптимизации последовательности действий оператора, что позволяет повысить эффективность работы его работы за счёт совершенствования методов поддержки принятия решений.

Практическая значимость. Разработанная в рамках исследования программа позволяет сформировать оптимизированную последовательность действий оператора на основе многокритериального анализа (выбор парето-оптимальных решений). Результаты оптимизации могут быть использованы при проектировании систем поддержки принятия решений в части обоснования необходимости и достаточности отображаемой информации на экранах.