№6 за 2024 г.
- Нейросетевые модели прогнозирования агроэкспорта регионов С. 6-13
- Эффективное детектирование пожаров с использованием аугментаций генеративного происхождения С. 14-22
- Ошибки работы нейросетевых систем и вредоносное машинное обучение в задачах технического зрения С. 23-30
- Применение больших языковых моделей и технологий машинного перевода в здравоохранении С. 31-38
- Обнаружение переломов шейного отдела позвоночника методами искусственного интеллекта С. 39-48
- Машинное обучение в трейдинге: торговый робот на базе модели глубокого обучения С. 49-54
- Современное состояние исследований проблемы коллапса моделей глубокого обучения С. 55-64
- Машинное обучение в оценке теплопроводности горных пород: преимущества и недостатки С. 65-75
- Применение машинного обучения для анализа лояльности сотрудников на основе текстовых отзывов С. 76-85
- Генерация глубоких графов с элементами фрактальной структуры и их применение на примере моделирования новостных сетей С. 86-98
- Анализ эффективности возобновляемых источников энергии в субъектах Российской Федерации с помощью интерактивной карты С. 99-106
- Повышение полноты доведения информации при обрыве линий связи центра мониторинга космического пространства на основе модифицированного алгоритма Дейкстры С. 107-113
- Автоматизированная информационная система для навигации транспортных средств с учетом погодных условий С. 114-125
- Модель оценки и прогнозирования загруженности транспортной сети в режиме, приближенном к реальному времени С. 126-134
- Применение муравьиных алгоритмов для оптимизации топологии сетей квантового распределения ключей С. 135-143