№1 за 2020 г.

СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ

1. Методология использования нейросетевых технологий при распознавании триграмм Ю.И. Бутенко, А.А. Коноплева С. 5-17

ИНТЕЛЛЕКТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

1. Методика определения высоты полета БЛА для коррекции бесплатформенной инерциальной навигационной системы с использованием интеллектуальной системы геопространственной информации В.М. Гончаров, В.Ю. Лупанчук С. 18-30

НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

1. Нейрокомпьютерный анализ инсерционно-делеционного полиморфизма гена ангиотензинпревращающего фермента и тревожности у студентов А.Е. Талипова, Н.А. Рябчикова, Сколковский Институт Науки, В.А. Спицын С. 31-38

ТЕОРИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, НЕЙРО-НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ И СЕТИ

1. Архитектура искусственной нейронной сети повышенной обобщающей способности на базе РБФ М.А. Абросимов, А.В. Бровко С. 39-45
2. Метод синтеза интеллектуальных управлений на основе анализа поведения динамических мер на гиперповерхности переключения в областях фазового пространства с нечеткими границами Д.С. Андрашитов, А.А. Костоглотов, С.В. Лазаренко С. 46-54

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ И ИХ ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

1. Количественное определение отказоустойчивости искусственных нейронных сетей на базе мемристоров С.Н. Данилин, С.А. Щаников, И.А. Борданов, А.Д. Зуев С. 55-65

МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ И КОГНИТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

1. Классификация аномальных состояний компьютерных систем средствами интеллектуального анализа системных журналов О.И. Шелухин, Д.В. Костин С. 66-94