Формализация математической модели вентильной нейронной сети с обучаемым скрытым слоем
- 1 аспирант, кафедра электроники и биомедицинских технологий, Уфимский государственный авиационный технический университет
- 2 д.т.н., зав. кафедрой электроники биомедицинских технологий, Уфимский государственный авиационный технический университет
Ключевые слова:
вентильная нейронная сетьобучаемый логический базисбулева алгебраn-гиперкубаппаратная нейронная сетьПЛИС
Аннотация
Рассмотрено влияние технической среды на модель нейрона. Приведена модель обучаемого булевого базиса. Разработана модель вентильной нейронной сети с обучаемым скрытым слоем. Описан способ ее встраивания в архитектуру аппаратной нейронной сети. Получено минимальное число элементов скрытого слоя, требуемых для произвольного отображения в n-мерном булевом пространстве.
Для цитирования
Михайлюк Т.Е., Жернаков С.В. Формализация математической модели вентильной нейронной сети с обучаемым скрытым слоем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 4. С. 18–23.
Список источников
- Михайлюк Т.Е., Жернаков С.В. Модель вентильной нейронной сети и алгоритм ее обучения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 3. С. 27–33.
- Михайлюк Т.Е., Жернаков С.В. Повышение эффективности использования ресурсов микросхемы ППВМ при реализации нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 11. С. 30–39.
- Яблонский С.В. Введение в дискретную математику: Учеб. пособие для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Наука. 384 с.
- Галушкин А.И. Нейроматематика. Кн. 6: Учеб. пособие для вузов. М.: ИПРЖР. 2002. 448 с.