Межполушарная нейродинамика спектра когерентности ЭЭГ в процессе вероятностного прогнозирования

Н.А. Рябчикова; А.В. Савельев; В.Л. Ефимова

Межполушарная нейродинамика спектра когерентности ЭЭГ в процессе вероятностного прогнозирования

Н.А. Рябчикова¹, А.В. Савельев², В.Л. Ефимова³

научная статья УДК [007:572. 788]. 001.57 Страницы: 36-42

¹ д.б.н., ст. науч. сотрудник, кафедра высшей нервной деятельности, биологический факультет, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
² к.филос.н., ст. науч. сотрудник, начальник патентного агентства «©Уникально честное патентование» (Москва)
³ к.пед.н., зам. директора по науке, группа детских неврологических клиник «Прогноз» (Санкт-Петербург)

Ключевые слова: межполушарная нейродинамика спектр когерентности ЭЭГ прогнозирование

Аннотация

Изучены закономерности межполушарной нейродинамики пространственно-временной синхронизации ЭЭГ мозга человека методом спектрально-корреляционного анализа в процессе его прогностической деятельности. При этом учтены корреляция степени успешности прогнозирования и топографии спектра когерентности ЭЭГ, особенно в диапазоне альфа- и тета-частот, связанных с процессами восприятия, внимания, памяти, мышления, прогнозирования.

Для цитирования

Рябчикова Н.А., Савельев А.В., Ефимова В.Л. Межполушарная нейродинамика спектра когерентности ЭЭГ в процессе вероятностного прогнозирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 4. С. 36–42.

Список источников

Moskalenko Yu.Е., Ryabchikova N.A., Weinstein G.B., Halvorson P., Vardy T.C. Changes of Circulatory – Metabolic Indices and Skull Biomechanics with Brain Activity During Aging // Journal of Integrative Neuroscience a Transdisciplinary Journal. Imperial College Press. 2011. V. 10. № 2. P. 131–160.
Рябчикова Н.А., Базиян Б.Х., Бец Л.В., Хальворсон П. Вероятностное прогнозирование как метод оценки интеллектуальных возможностей человека // IV Съезд физиологов СНГ. Дагомыс, Россия, 8–12 октября 2014. С. 46.
Фейгенберг И.М., Лаврик В.В. Вероятностное прогнозирование // Воображение. Мир психологии. 2001. № 1(25). С. 174–179.
Кулаичев А.П. Интегрированная система для контроля процессов и анализа сигналов Conanm-1.5. Руководство пользователя. М.: Информатика и компьютеры. 1993. C. 59.
Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows: Stadia 6.0. М., Информатика и компьютеры. 1996. C. 257.
Новикова Л.А., Фарбер Д.А. Функциональное созревание коры и подкорковых структур мозга в различные возрастные периоды по данным электрофизиологических исследований // Возрастная физиология. Л. 1975. С. 26.
Симонов П.В. Эмоциональный мозг. М. 1981. С. 215.
Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М. 1972. С. 181.
Свидерская Н.Е., Королькова Т.А., Николаева Н.О. Пространственно-частотная структура электрических корковых процессов при различных интеллектуальных действиях человека // Физиология человека. 1990. Т. 16. № 5. С. 5–12.
Фишман М.Н. Интегративная деятельность мозга детей и патология: Электрофизиологическое исследование. М.: Педагогика. 1989. С.144.
Данилова Н.Н. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний. М.: Изд-во МГУ. 1992. С. 78–106.
Рябчикова Н.А., Савельев А.В., Ефимова В.Л., Ефимов О.И., Хальворсон П., Сычев С.М. Математическая модель процесса решения человеком прогностической задачи в проблемной ситуации // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 6. С. 21–25.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Moskalenko Yu.Е., Ryabchikova N.A., Weinstein G.B., Halvorson P., Vardy T.C. Changes of Circulatory – Metabolic Indices and Skull Biomechanics with Brain Activity During Aging // Journal of Integrative Neuroscience a Transdisciplinary Journal. Imperial College Press. 2011. V. 10. № 2. P. 131–160.

[2] Рябчикова Н.А., Базиян Б.Х., Бец Л.В., Хальворсон П. Вероятностное прогнозирование как метод оценки интеллектуальных возможностей человека // IV Съезд физиологов СНГ. Дагомыс, Россия, 8–12 октября 2014. С. 46.

[3] Фейгенберг И.М., Лаврик В.В. Вероятностное прогнозирование // Воображение. Мир психологии. 2001. № 1(25). С. 174–179.

[4] Кулаичев А.П. Интегрированная система для контроля процессов и анализа сигналов Conanm-1.5. Руководство пользователя. М.: Информатика и компьютеры. 1993. C. 59.

[5] Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows: Stadia 6.0. М., Информатика и компьютеры. 1996. C. 257.

[6] Новикова Л.А., Фарбер Д.А. Функциональное созревание коры и подкорковых структур мозга в различные возрастные периоды по данным электрофизиологических исследований // Возрастная физиология. Л. 1975. С. 26.

[7] Симонов П.В. Эмоциональный мозг. М. 1981. С. 215.

[8] Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М. 1972. С. 181.

[9] Свидерская Н.Е., Королькова Т.А., Николаева Н.О. Пространственно-частотная структура электрических корковых процессов при различных интеллектуальных действиях человека // Физиология человека. 1990. Т. 16. № 5. С. 5–12.

[10] Фишман М.Н. Интегративная деятельность мозга детей и патология: Электрофизиологическое исследование. М.: Педагогика. 1989. С.144.

[11] Данилова Н.Н. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний. М.: Изд-во МГУ. 1992. С. 78–106.

[12] Рябчикова Н.А., Савельев А.В., Ефимова В.Л., Ефимов О.И., Хальворсон П., Сычев С.М. Математическая модель процесса решения человеком прогностической задачи в проблемной ситуации // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 6. С. 21–25.