Нейросетевая модель формирования математических знаний в высшей школе
- 1 д.т.н, профессор, зав. кафедрой математики, ВА РВСН им. Петра Великого (Москва)
- 2 к.п.н., профессор, кафедра математики, ВА РВСН им. Петра Великого (Москва)
Ключевые слова:
математические знаниявысшее математическое образованиекомпетенцииискусственные нейронные сетиобучающая выборкапериодичность контролямодель прогноза
Аннотация
Предложен способ выбора рационального множества контролируемых параметров процесса формирования математических знаний, позволяющий не только управлять им путем воздействия на объект управления, но и прогнозировать его количественные характеристики. Рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования процесса формирования математических знаний.
Для цитирования
Гончаров В.В., Мишенина О.В. Нейросетевая модель формирования математических знаний в высшей школе // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 3. С. 61–66.
Список источников
- Идентификация и техническая диагностика / Под ред. А.И. Полоуса. М.:ВА РВСН, 2012. 257 с.
- Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры. M.: Издательство МЭИ. 2002. 176 с.
- Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1977. 200 с.
- Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006. 1104 с.
- Оганджанян С.Б., Рожнов А.В., Бурмистров П.А., Лобанов И.А., Тюрин С.А. Творческие материалы «круглого стола». Часть I. Ретроспектива и реальная конкорданция исследований в сфере интеллекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 1. С. 17-29.
- Язык схем радикалов: методы и алгоритмы / Интеллектуальные информационные системы // под ред. А.В. Чечкинаи А.В. Рожнова. Коллективная монография. Ч 1. М.: Радиотехника. 2008.
- Рожнов А.В. Некоторые проблемные вопросы системной интеграции направлений научной деятельности в задачах нейрокомпьютинга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 1. С. 3-9.
- Кублик Е.И., Рожнов А.В. Системная интеграция направлений научной деятельности в условиях формирования предынтеллектуальной инфраструктуры // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. № 11. С. 59-64.