Распознавание типа аварийной ситуации при испытании беспилотного космического аппарата на основе использования вейвлет-преобразования
- 1 д.т.н., доцент, директор Военного института МАИ (Москва)
- 2 к.т.н., ст. науч. сотрудник, Военная академия РВСН им. Петра Великого (Москва)
- 3 инженер, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
- 4 студент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Аннотация
Представлена методика распознавания типа аварийной ситуации на основе экспериментальных данных о результатах специальных летных испытаний беспилотного космического аппарата. Для разработки алгоритма классификации рас-познавания предложено использовать априорную информацию о его конструктивных и динамических характеристиках на основе дискретного вейвлет-преобразования. Проведен вычислительный эксперимент с зашумлением эталонных сигналов каждого типа аварийной ситуации для оценки помехоустойчивости алгоритма классификации.
Для цитирования
Гончаренко В.И., Кучерявенко Д.С., Гойденко В.К., Скорик Н.А. Распознавание типа аварийной ситуации при испытании беспилотного космического аппарата на основе использования вейвлет-преобразования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 1. С. 39–48.
Список источников
- Бетанов В.В., Лысенко JI.H., Лысенко И.В., Ряполов С.И. Экспериментальная баллистика ракетно-космических средств / Под ред. Л.Н. Лысенко, В.В. Бетанова, И.В. Лысенко. М.: ВА РВСН им. Петра Великого. РАРАН. 2000. 286 с.
- Воскобойников Ю.Е. Устойчивые методы и алгоритмы параметрической идентификации. Новосибирск: НГАСУ. 2006. 182 с.
- Альхаф М. Надер.Алгоритмическое обеспечение процедур оценивания и идентификации характеристик спускаемого аппарата на этапе летных испытаний // Вестник МГТУ. Машиностроение. 2004. № 4. С. 27-41.
- Иванов В.Э. Алгоритмы и средства классификации моноимпульсных сигналов на основе дискретного вейвлет-преобразования в информационно-измерительных системах: Дисс. ... канд. техн. наук. Хабаровск. 2007. 161 с. // Научная библиотека диссертаций и авторефератов http://www.dissercat.com/content/algoritmy-i-sredstva-klassifikatsii-monoimpulsnykh-signalov-na-osnove-diskretnogo-veivlet-pr#ixzz3uVa4zHgw.
- Беневольский С.В., Гончаренко В.И., Кучерявенко Д.С. Определение кинематических параметров движения летательных аппаратов на основе фильтрации телеметрических измерений // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2012. № 1. С. 10-17.
- Табырца Д.В., Попов С.А., Малисов Н.П. Синтез алгоритма распознавания изображения на основе вейвлет-преобразования // Вестник ВГТУ. 2010. № 10. С.81-86.
- Астафьева Н.М.Вейвлет-анализ: основы теории и некоторые приложения // УФН. 1996. № 11. С. 1145-1170.
- Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А.Вейвлеты и их использование // УФН. 2001. Т. 171. № 5.
- Яковлев А. Н. Введение в вейвлет-преобразование: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2003. 104 с.
- Гончаренко В.И.Классификация траекторий летательных аппаратов с помощью методов искусственного интеллекта // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 4. С. 54-60.
- Воробьев В.И., Грибунин В.Г.Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС. 1999.
- Барышев П.Ф., Рожнов А.В., Губин А.Н., Лобанов И.А. Обоснование информационно-аналитической системы в развитии методов и моделей согласования иерархических решении // Динамика сложных систем - XXI век. 2014. № 3. С. 43-52.
- Рожнов А.В., Антиох Г.М., Селиверстов Д.Е., Кублик Е.И. Системная интеграция направлений научной деятельности в условиях формирования предынтеллектуальной инфраструктуры // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. № 11. С. 59-63.