Иерархическая система обучения
- 1 д.т.н., профессор, кафедра высшей математики, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
- 2 к.п.н., доцент, кафедра иностранных языков, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Аннотация
Предложена система обучения на основе постоянной передачи знаний от верхних уровней (более знающих) к нижним (менее знающим) от уровня к уровню, а не от верхнего уровня всем остальным. На основе моделирования данного процесса с помощью нейронных сетей показано, что такой подход оказывается более эффективным при недостатке временных ресурсов.
Для цитирования
Тархов Д.А., Дашкина А.И. Иерархическая система обучения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 9. С. 20–23.
Список источников
- Тархов Д.А. Нейронные сети: модели и алгоритмы. М.: Радиотехника. 2005.
- Тархов Д.А. Нейронные сети как средство математического моделирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 2. С. 3-48.