Применение нейронных сетей для выявления троллей в социальных сетях
- 1 к.ф.-м.н., зав. кафедрой «Прикладная информатика в экономике», Московский государственный индустриальный университет (филиал в г. Кинешме)
- 2 к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Прикладная информатика в экономике», Московский государственный индустриальный университет (филиал в г. Кинешме)
- 3 к.т.н., доцент, кафедра «Прикладная информатика в экономике», Московский государственный индустриальный университет (филиал в г. Кинешме)
Аннотация
Представлен алгоритм выявления в социальных сетях троллей с помощью нейронных сетей. Показано, что алгоритм базируется на анализе поведения пользователей социальных сетей и эмоциональной составляющей их комментариев.
Для цитирования
Филимонов А.В., Осипов А.В., Климов А.Б. Применение нейронных сетей для выявления троллей в социальных сетях // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 8. С. 87–92.
Список источников
- Chen C., Wu K., Srinivasan V., Zhang X. Battling the Internet Water Army: Detection of Hidden Paid Posters. http://arxiv.org/pdf/1111.4297v1.pdf, 18 Nov 2011.
- Yin D., Xue Z., Hong L., Davison B., Kontostathis A., and Edwards L. Detection of harassment on web 2.0 // Proceedings of the Content аnalysis in the Web, 2, 2009.
- Kohonen T. Self-organization and associative memory. 2d ed. New-York, Springer-Verlag, 1988.
- NiuY., Y. min Wang, Chen H., Ma M., Hsu F. A quantitative study of forum spamming using contextbased analysis // Proc. Network and Distributed System Security (NDSS) Symposium, 2007.
- Киселев В.В. Автоматическое определение эмоций по речи // Образовательные технологии. 2012. № 3. С. 85-89.
- Внебрачных Р.А.Троллинг как форма социальной агрессии в виртуальных сообществах // Вестник Удмуртского университета. 2012. Вып. 1. С. 48-51.
- Болтаева С.В., Матвеева Т.В. Лексические ритмы в тексте внушения. Русское слово в языке, тексте и культурной среде. Екатеринбург. 1997.С. 175-185.