Использование нейросетевых технологий создания кодовых книг и поиска в них при векторном кванто-вании данных в задачах низкоскоростного речевого кодирования
- 1 к.т.н., сотрудник, Академия ФСО России (г. Орёл)
- 2 сотрудник, Академия ФСО России (г. Орёл)
Ключевые слова:
речевой сигналвекторное квантованиекодовые книгипоиск в кодовой книгенейронные сетирадиальные базисные функции
Аннотация
Рассмотрены вопросы векторного квантования речевого сигнала при создании кодовых книг и поиска в них. Предложено при формировании кодовых книг использовать нейронные сети радиальных базисных функций и осуществлять поиск в них при помощи иерархического векторного квантования.
Для цитирования
Рыжков А.П., Новиков Д.А. Использование нейросетевых технологий создания кодовых книг и поиска в них при векторном кванто-вании данных в задачах низкоскоростного речевого кодирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 3. С. 19–28.
Список источников
- Макхоул Д., Рукос С., Гиш Г. Векторное квантование при кодировании речи // ТИИЭР. 1985. Т. 73. № 11. С. 19-61.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002.
- Cover T.M. Nearest neighbor pattern classification // IEEE Transactions on Information Theory. 1967. V. IT-13. Р. 21-27.
- Cover T.M. Geometrical and statistical properties of systems of linear inequalities with applications in pattern recognition // IEEE Transactions on Electronic Computers. 1965. V. EC-14. Р. 326-334.
- Иванов А.И, Хальметова А.Н., Захаров О.С., Рыболовлев А.А., Рыжков А.П. Нейросетевой вокодер-архиватор, сохраняющий биометрические особенности голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 44-48.
- Афанасьев А.А. Использование взаимозависимостей параметров линейного предсказания при реализации процедур обработки речевых данных // Телекоммуникации. 2012. № 13. С. 32-36.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курса. Изд-е 2-е М.: Издательский дом «Вильямс». 2006.
- Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М.: Диалог-МИФИ. 2002.
- Рыжков А.П., Афанасьев А.А. Алгоритмы нейросетевого векторного квантования речевых данных // Сб. трудов II Междунар. науч.-практич. конф. «Инновационные технологии в производстве, науке и образовании». Ч. 2. Грозненский государственный нефтяной технический университет. 2012. С. 283-292.