Статистический анализ выходной мощности искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму LMS с квадратичным ограничением, с учетом флуктуаций весовых коэффициентов
- 1 к.ф.-м.н., доцент, кафедра математических и естественнонаучных дисциплин, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского
Аннотация
Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей (ИНС), настраивающихся по LMS-алгоритму с квадратичным ограничением, при учете флуктуаций весовых коэффициентов. Получены выражения для выходной мощности произвольного искусственного нейрона различных слоев сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям выходного сигнала искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя сети.
Для цитирования
Зимина С.В. Статистический анализ выходной мощности искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму LMS с квадратичным ограничением, с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 12. С. 12–18.
Список источников
- Haykin S. Neural Networks: A comprehensive Foundation. New York: Macmillan College Publishing Company. 1994.
- Галушкин А.И.Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР, 2000. 416 с.
- Зимина С.В.Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. C. 9-15.
- Зимина С.В.Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение 2007. № 5. C. 3-7.
- Литвинов О.С., Зимина С.В. Статистический анализ флуктуаций весовых коэффициентов искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму Хэбба // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 3. C. 33-43.
- Орешкин Б.Н., Бакулев П.А. Алгоритм LMS с квадратичным ограничением // Антенны. 2007. № 9. C. 29-34.
- Пупков К.А., Капалин В.И., Ющенко А.С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. М.: Наука. 1976.
- Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь. 1989.
- Игнатенко С.В., Мальцев А.А. Статистические характеристики адаптивных антенных решеток при обработке дискретных сигналов с коррелированными отсчетами // Изв. вузов. Радиофизика. 1994. Т. 37. № 12. C. 1532-1545.