Гибридные технологии в интеллектуальных системах идентификации лекарственных средств
- 1 д.т.н., профессор, кафедра программного обеспечения вычислительной техники, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
- 2 д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
- 3 к.пед.н., профессор, кафедра охраны труда и окружающей среды, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
Ключевые слова:
гибридные структурынейронные сети с макрослоямиобучающие выборкипринятие решенийидентификация объекта
Аннотация
Предложено использование гибридных систем распознавания для идентификации объектов на основе геометрических характеристик объекта при условии воздействия различных факторов. Показано, что принятие решений осуществляется по каждой группе информативных признаков с последующей агрегацией решений. Реализован гибридный подход к идентификации на основе нейросетевой парадигмы, содержащей вероятностные нейронные сети с макрослоями.
Для цитирования
Томакова Р.А., Филист С.А., Томаков М.В. Гибридные технологии в интеллектуальных системах идентификации лекарственных средств // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 6. С. 31,66–34,68.
Список источников
- Томакова Р.А., Емельянов С.Г., Филист С.А.Интеллектуальные технологии сегментации и классификации биомедицинских изображений. Курск: Юго-Зап. гос. ун-т. 2012. 222с.
- Томакова Р.А., Ефремов М.А., Филист С.А. и др. Гибридные технологии выделения медленных волн из квазипериодических сигналов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 1(34). С.66-73.
- Бурмака А.А., Волков И.И., Иванов В.А., Серебровский В.И. Вероятностные сети с макрослоями в системах поддержки принятия решений по дифференциальной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 18-20.