Существование классифицирующей нейронной сети для произвольного разбиения вершин n-мерного куба на два множества
- 1 д.ф.-м.н., профессор, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный гос - к.ф.-м.н., доцент, кафедра информационных технологий, Жетысуский государственный университет им. И. Жансугурова (Казахстан, г. Талдыкорган)
- 2 д.ф.-м.н., профессор, директор, Институт послевузовского образования и переподготовки кадров Жетысуского государственного университета им. И. Жансугурова (Казахстан, г. Талдыкорган)
Ключевые слова:
нейронная сетьнейросетевой алгоритмактивационная функцияшифрованиеразбиениеn-мерный куб
Аннотация
Доказано существование нейронной сети, распознающей принадлежность вершины n-мерного куба классам, получаемым при произвольном разбиении вершин n-мерного куба на два множества. Такая сеть была использована при разработке шифрующих систем, систем распознавания образов и др.
Для цитирования
Добрица В.П., Нургабыл Д.Н. Существование классифицирующей нейронной сети для произвольного разбиения вершин n-мерного куба на два множества // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 6. С. 12,49–15,52.
Список источников
- Добрица В.П., Канонников Д.С.Нейросетевой подход к шифрованию информации//Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2010. № 4. С. 38-38.
- Добрица В.П., Липунов А.А. Нейросетевой шифратор текстов// Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. № 9. С. 13-15.
- Колмогоров А.Н. Представление непрерывных функций многих переменных суперпозицией функций одной переменной и сложением//ДАН СССР. 1958. № 5. С. 953-956.
- Rojas Raul Theorie der neuronalenNetze. EinesistematischeEinfuehrung. Berlin: Springer - Verlag. 1993.
- Hornik K., Stinchcombe M., White H. Multilayer feed forward networks are universal approximations// Neural Networks, 1989, universal approximations// Neural Networks. 1989. № 2.Р. 359-366.