№2 за 2014 г.

НАУЧНАЯ ШКОЛА «Нейросетевое моделирование» <br>Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

1. От редактора выпуска Д.А. Тархов С. 3-6

Применение нейронных сетей к задачам математической физики

1. Нейросетевые алгоритмы математического моделирования процессов и явлений в сложных системах на вычислительных комплексах сверхвысокой производительности А.Н. Васильев, Д.А. Тархов С. 7-15
2. Нейросетевое моделирование экологии А.Г. Романова, Д.А. Тархов, Т.А. Шемякина С. 16-21
3. Научные основы создания иерархических систем мониторинга и оценки влияния объектов транспортной инфраструктуры на окружающую среду А.Н. Васильев, В.Н. Денисов, Д.А. Тархов, В.Н. Федотов С. 22-30
4. Решение коэффициентных обратных задач математической физики с помощью сетей радиальных базисных функций М.В. Жуков С. 32-40
5. Применение нейросетевого моделирования к построению эффективных численных схем МКЭ Д. Т. Чекмарев С. 41-47

Применение нейронных сетей к обработке данных и математическому моделированию

1. Нейросетевые методы решения задач кластерного анализа А.В. Новиков, Е.Н. Бендерская С. 48-53
2. Особенности компьютерного моделирования импульсных рекуррентных нейронных сетей Е.Н. Бендерская, К.В. Никитин С. 54-65
3. Применение нейросетевого моделирования при исследовании воздействия постоянного и импульсного шума на факторы внимания Л. А. Савченкова, Т. Т. Каверзнева, Д. А. Тархов С. 66-70