Развитие нейросетевых технологий в рамках межвузовской интеграции учебного процесса и научных исследований
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Вычислительная техника и защита информации», Уфимский государственный авиационный технический университет (г. Уфа)
- 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Техническая кибернетика», Уфимский государственный авиационный технический университет (г. Уфа)
- 3 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Автоматика и управление», Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева (г. Казань)
- 4 д.т.н., профессор, Первый проректор СПбГЭТУ, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (г. Санкт-Петербург)
- 5 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет (г. Пермь)
Ключевые слова:
интеграционные процессыакадемическая мобильностьобразовательные стандартыинтеллектуальный анализ данныхнейросетевые технологиинейроуправлениенейросетевые алгоритмы
Аннотация
Обозначены актуальные вопросы применения современных нейросетевых технологий в образовательных процессах и в технической сфере. Представлено описание роли академической мобильности в современном образовательном процессе. Показана роль модернизации образовательного процесса при унификации современных образовательных программ. Приведены эффективные формы организации научных исследований. Сформулированы тематики перспективных исследований в области компьютерных нейросетевых технологий.
Для цитирования
Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Дегтярев Г.Л., Шелудько В.Н., Южаков А.А. Развитие нейросетевых технологий в рамках межвузовской интеграции учебного процесса и научных исследований // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 12. С. 3–6.