Интеллектуальный алгоритм уменьшения зашумленности изображений
- 1 программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно»
- 2 к.т.н., ген. директор, ООО «ПАВЛИН Техно»
Ключевые слова:
улучшение изображенийфильтрация шуманейронные сетимарковские сетибиномиальная вероятность
Аннотация
Описан новый интеллектуальный метод уменьшения зашумленности изображений, основанный на марковских сетях с использованием биномиального распределения и применением нелинейной оптимизации.
Для цитирования
Загоруйко С.Н., Скрибцов П.В. Интеллектуальный алгоритм уменьшения зашумленности изображений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 8. С. 38–41.
Список источников
- Freeman W. T., Jones T. R., and Pasztor E. C. Example-based super-resolution. IEEE Computer Graphics and Applications.2002. V. 22. № 2. Р. 56-65.
- Celis M., Dennis J. E., and Tapia R. A. A trust region strategy for nonlinear equality constrained optimization. Numerical Optimization, 1984. (P. Boggs, R. Byrd and R. Schnabel, eds), Philadelphia: SIAM. 1985. Р. 71-82.