Детекция объектов путём кластеризации MSER
- 1,3 программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно»
- 2 к.т.н., ген. директор, ООО «ПАВЛИН Техно»
Аннотация
Разработан и реализован метод, позволяющий найти на исходном изображении объекты, визуально похожие на эталон, заданный в виде 2D изображения. Подход включает в себя использование алгоритма поиска экстремальных
областей MSER, кластеризацию для поиска экстремальных областей и для объединения совпадений в пространстве параметров.
Рассмотрен алгоритм, показавший высокую скорость работы и устойчивость к искажениям входного изображения. Предлагаемый метод опробован на цветных и монохромных цветных изображениях. Можно предположить, что метод обладает большим потенциалом для анализа структуры цифровых изображений.
Для цитирования
Орлова А.В., Скрибцов П.В., Долгополов А.В. Детекция объектов путём кластеризации MSER // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 5. С. 38–45.
Список источников
- Turk M., Pentland A. Eigenfaces for recognition // Journal of Cognitive Euroscience. 1991. V. 3. № 1. P. 71-86.
- Etemad K., Chellappa R. 1997. Discriminant analysis for recognition of human face images // Journal of the Optical Society of America A. 1997. V. 14. P. 1724-1733.
- Kin Choong Yow, Cipolla R. Feature-based human face detection. University of Cambridge. 1996.
- Babic B., Nesic N., Miljkovic Z. A review of automated feature recognition with rule-based pattern recognition // Computers in Industries. 2008. V. 59. № 4. P. 321-337.
- Matas J., Chum O., Urban M., Pajdla T. Robust wide baseline stereo from maximally stable extremal regions // Proceedings of British Machine Vision Conference. 2002. P. 384-396.
- Mikolajczyk K., Tuytelaars T., Schmid C., Zisserman A. A Comparison of Affine Region Detectors // International Journal of Computer Vision. 2006. 30 p.
- Rahman Z., Jobson D., Woodell G.A. Multiscale retinex for color image enhancement // Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing. IEEE. 1996.
- Yedidia J.S., Freeman W.T., Weiss Y. Understanding Belief Propagation and Its Generalizations. Exploring Artificial Intelligence in the New Millennium. 2003. Ch. 8. P. 239-236. ISBN 1558608117.
- Kindermann R., Snell J.L. Markov Random Fields and Their Applications. American Mathematical Society. 1980. ISBN 0-8218-5001-6. MR 0620955.