Управление налогообложением региональной системы на основе интеллектуальных методов и моделей
- 1 д.т.н., профессор, кафедра «Экономика предпринимательства», директор, Институт экономики и управления, Уфимский государственный авиационный технический университет
- 2 к.т.н., доцент, кафедра «Экономика предпринимательства», докторант, Институт экономики и управления, Уфимский государственный авиационный технический университет
Ключевые слова:
управление налогообложениемразноуровневые экономические системыинтеллектуальные модели и алгоритмы управления
Аннотация
Рассмотрены задачи, направленные на создание системы оценки налогового потенциала и прогнозирования налоговых поступлений в бюджет, обеспечивающей достоверность и точность решений с целью обоснованного планирования доходной части бюджета.
Для цитирования
Исмагилова Л.А., Орлова Е.В. Управление налогообложением региональной системы на основе интеллектуальных методов и моделей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 3. С. 68–72.
Список источников
- Исмагилова Л.А., Орлова Е.В. Эффективное управление разноуровневыми экономическими системами. М: Машиностроение. 2012.
- Орлова Е.В. Экономико-математический инструментарий управления экономической системой в условиях неопределенности. Уфа: УГАТУ. 2012.
- Исмагилова Л.А., Орлова Е.В. Нейросетевые технологии в экономике: сравнение с классическими методами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 9. С. 49-57.