Моделирование алгоритмов управления автоматических трансмиссий по обеспечению плавного включения передач
- 1,2 ГНУ «Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси» (г. Минск)
- 3 к.т.н., доцент, УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (г. Минск)
- 4 д.т.н., доцент, УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (г. Минск)
- 5 аспирант, Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА)
- 6 стажер, ВЦ РАН
Ключевые слова:
техническая системанечеткое управлениенейрокомпьютералгоритмыбезопасностьмобильные машинымодель
Аннотация
Представлена обобщенная схема системы управления трансмиссией мобильных машин. Рассмотрены варианты применения эвристического подхода и нечеткого вывода для построения алгоритмов управления. Отмечены проблемы, связанные с разработкой адаптивных систем управления и показан путь их решения с применением имитационной системы моделирования.
Для цитирования
Белевич А.В., Луцкий В.И., Одинец Д.Н., Татур М.М., Тин Н.Ч., Хоанг З.К. Моделирование алгоритмов управления автоматических трансмиссий по обеспечению плавного включения передач // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 2. С. 40–44.
Список источников
- Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука. 1986.
- Доан Нго Ань Туан, Нгуен Чунг Тин Метод анализа безопасности человек--машина-среда на базе нейрочетких множеств // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 10. С. 73-76.
- Нгуен Чунг Тин, Фам Суан Чыонг Классификация задач параметрической коррекции системы управления по безопасности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 10. С. 70-72.
- Татур М.М. Формальные и неформальные аспекты в разработке систем распознавания // Искусственный интеллект. 2007. № 3. С. 333 - 343.
- Татур М.М., Жолтиков P.P.Устройство корреляционного распознавания бинарных образов // Патент № 1748. Дата присвоения 1.01.04, БИ № 1. 2005.
- Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика: пер. с англ. М.: Мир. 1992
- Штовба С.Д. Классификация объектов на основе нечеткого логического вывода // Методы. Алгоритмы. Программы. 2004. № 1. С. 68 - 69.
- Xiaoxu Ji, Wilson Wang A Neural Fuzzy System fir Vibration Control in Flexible Structures // Intelligent Control and Automation. 2011. № 2. Р. 258-266.