Алгоритмы настройки сплайн-модели нейрона

Б.В. Хакимов¹

научная статья Страницы: 11-16

¹ д.э.н., советник Аппарата Совета Федерации

Ключевые слова: сплайн-модель нейрона корреляционный сплайн многомерный сплайн итерационные алгоритмы неполные данные дополнительные данные

Аннотация

Описан итерационный алгоритм настройки сплайн-модели нейрона - многомерный ортогональный нормированный сплайн. Основная процедура настройки одномерного корреляционного сплайна показана на контрольном примере. Алгоритм настраивает модель при неполных исходных данных и может корректировать ее при поступлении дополнительных данных.

Для цитирования

Хакимов Б.В. Алгоритмы настройки сплайн-модели нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 2. С. 11–16.

Список источников

Хакимов Б.В., Михеев И.М. Нелинейная модель нейрона - многомерный сплайн// Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 36-40.
Хакимов Б.В.Моделирование корреляционных зависимостей сплайнами на примерах в геологии и экологии. М.: МГУ, С-Пб.: Нева. 2003.