Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Нейронные сети и дискриминантные функции

Б. В. Хакимов1, Д. А. Тархов2, И. М. Михеев3

научная статья Страницы: 16-21

  1. 1 д.э.н., советник Аппарата Совета Федерации
  2. 2 д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
  3. 3 д.ф.-м.н., профессор, Московский технический университет гражданской авиации

Аннотация

Известным моделям нейронов и их сетям ставятся в соответствие линейные и нелинейные дискриминантные функции, разделяющие пространство входных переменных на области, содержащие искомые объекты. Показаны возможности использования дискриминантных функций как инструментария анализа и совершенствования нейронных сетей.

Для цитирования

Хакимов Б.В., Тархов Д.А., Михеев И.М. Нейронные сети и дискриминантные функции // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 12. С. 16–21.

Список источников

  1. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка. 1982.
  2. Хакимов Б.В., Михеев И.М. Нелинейная модель нейрона ? многомерный сплайн // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 36-40.
  3. Тархов Д.А. Нейронные сети: модели и алгоритмы. М.: Радиотехника. 2005.