Использование нейронно-нечетких систем для настройки весов правил нечетких продукций при принятии решений в электромиографии
- 1 к.т.н., зав. кафедрой «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия
- 2 ассистент, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия
Ключевые слова:
нейронно-нечеткие сетиправила нечеткой продукциифункции принадлежностиэлектромиография
Аннотация
Результат лечения во многом зависит от поставленного медицинского диагноза, что связано с проблемой получения полной информации о функциональном состоянии исследуемого органа. Рассмотрена возможность определения настройки весов правил нечетких продукций при принятии решений в электромиографии с использованием нечеткой нейронной сети.
Для цитирования
Абдуллаев Н.Т., Исмайлова К.Ш. Использование нейронно-нечетких систем для настройки весов правил нечетких продукций при принятии решений в электромиографии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 10. С. 64–69.
Список источников
- Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами МАТЛАБ. М.: Горячая линия - Телеком. 2007.
- Цыпкин Я.З.Основы информационной теории идентификации. М.: Наука. 1984.
- Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Лиес Б. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия - Телеком. 2003.
- Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. Soft-Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний. Винница: УHIBERCУM - Biнниця. 2002.
- Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УHIBERCУM - Biнниця. 1999.
- Леоненков А.В.Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб: БХВ - Петербург. 2005.
- Tagaki T., Sugeno M. Fuzzy identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. 1985.V.15. №1. Р. 116-132.
- Абдуллаев Н.Т., Исмайлова К.Ш. Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 4. С. 60-67.
- Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010.
- Акулов Л.Г. Муха Ю.П., Наумов В.Ю. Модели ядра биоинструментальных измерительных каналов в электрофизиологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 4. С. 39-47.