Анализ некоторых типов и архитектур нейронных сетей для прогнозирования времени ожидания вызова контактного центра
- 1 к.ф.-м.н., доцент, зав. кафедрой информационных технологий, Кубанский государственный университет
- 2 сотрудник, ЗАО Банк «Первомайский»
Аннотация
Рассмотрено одно из решений задачи прогнозирования такого важного показателя в работе контактного центра, как время ожидания входящей заявки. Проведен анализ нескольких нейросетевых структур и алгоритмов их обучения, применяемых для решения задачи. Описана схема объединения полученных сетей в каскад, что позволяет увеличить точность прогноза.
Для цитирования
Кольцов Ю.В., Репкин Н.Г. Анализ некоторых типов и архитектур нейронных сетей для прогнозирования времени ожидания вызова контактного центра // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 10. С. 23–26.
Список источников
- Кольцов Ю.В., Репкин Н.Г. Нейросетевая модель прогнозирования времени ожидания заявки СМО // Математика программных систем. 2010. № 7. С. 49-54.
- Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002.
- Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Изд. 2-е / Пер. с англ. М.: Вильямс. 2008.
- Савельев А.В. Общая теория самоорганизационного нейроуправления // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 5. С. 3-13.
- Электронный учебник StatSoft. Многослойный персептрон http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/neuralnetworksadvisor/adv-new/MultilayerPerceptrons.htm
Полный текст, PDF
350 ₽