Особенности построения автоматизированной системы управления физико-механическими свойствами производства Al-профиля на базе нейронной сети
- 1 к.т.н., ст. науч. сотрудник, ОАО «ВНИИХТ»
- 2 аспирант, кафедра РК-9, МГТУ им. Н.Э. Баумана
- 3,4 ст. преподаватель, кафедра РК-9, МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация
Кратко описаны основные принципы применения нейронной сети в информационной модели производства Al-профиля и ее возможности при преобразовании входных параметров управления технологическим процессом в выходной вектор физико-механических свойств Al-профиля. Создана аппаратная структура для построения системы автоматизации управления свойствами в производстве Al-профиля. Рассмотренные в статье вопросы относятся к области применения интеллектуальных информационных технологий в «современных» системах автоматизации, обеспечивающих управление и контроль динамическими, нелинейными процессами на основе интегрального анализа параметров технологии.
Для цитирования
Громов О.Б., Дудников С.Ю., Жаргалова А.Д., Михеев П.И. Особенности построения автоматизированной системы управления физико-механическими свойствами производства Al-профиля на базе нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 16–25.
Список источников
- Щерба В. Н., Райтбарг Л. Х. Технология прессования металлов. М.: Металлургия. 1995.
- Kohonen,T.,1984. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences. V. 8. Berlin: Springer verlag.
- Hopfield, J. J., Neural Networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Nat. Sci. USA. 1982. V. 79. P. 2554-2558.
- Grossberg, S., Classical and instrumental learning by neural networks. Progress in theoretical biology, V. 3. New York: Academic Press. 1974. P. 51-141.
- Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине: Пер. с англ. Изд. 2-е. М.: Сов. радио. 1968.
- Колмогоров А. Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. Докл. АН СССР. 1956. Т. 108. № 2. С. 179-182.
- Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ - Петербург. 2003.
- Дьяконов В. П., Круглов В. А. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальныйсправочник. СПб.: Питер. 2001.
- Rumelhart, D. E., Zipser, D., 1986. Feature Discovery by Competitive Learning. In D.E. Rumelhart & J.L. McClelland (Eds.), Parallel distributed processing (V. 1. P. 151-193). Cambridge. MA: MIT Press.