Использование модельных данных для обучения нейронных сетей в условиях недостатка информации
- 1 к. ф-м. н., доцент, зав. кафедрой «Информационные технологии», декан факультета «Компьютерные технологии и прикладная математика», Кубанский государственный университет, г. Краснодар
- 2 аспирант, кафедра «Информационные технологии», Кубанский государственный университет, г. Краснодар
Ключевые слова:
нейронные сетиэлектроэнергетикапотери электроэнергиимодельные данныемоделированиемногослойный персептрон
Аннотация
Предложен подход к обучению искусственных нейронных сетей на основе данных, полученных путем математического моделирования исследуемой системы. Это позволяет использовать аппарат нейронных сетей в условиях отсутствия или недостаточной полноты реальной информации для формирования обучающей выборки. На основе данного подхода предложена методика расчета и прогнозирования потерь электроэнергии в распределительных сетях 0,4-20 кВ. Показано, что данная методика является более точной по сравнению с методом средних нагрузок при одинаковых начальных данных.
Для цитирования
Кольцов Ю.В., Бобошко Е.В. Использование модельных данных для обучения нейронных сетей в условиях недостатка информации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 4. С. 20–24.
Список источников
- Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002.
- Манов Н. А., Чукреев Ю. Я., Успенский М. И. и др. Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН. 2002.
- Курбацкий В. Г., Томин Н. В. Применение новых информационных технологий в решении электроэнергетических задач // Системы. Методы. Технологии. 2009. № 1. C. 113-119.
- Bourguct, R. E., Antsaklis, P. J., Artificial Neural Networks In Electric Power Industry // Technical Report of the ISIS Group at the University of Notre Dame. 1994. April.
- Железко Ю. С. Потери электроэнергии. Реактивная мощность. Качество электроэнергии: Руководство для практических расчетов. М.: ЭНАС. 2009.
- Заиграева Ю. Б. Нейросетевые модели оценки и планирования потерь электроэнергии в электроэнергетических системах : Автореф. дисс. ... канд. техн. наук: 05.14.02. Новосибирск: Новосибирский гос. техн. ун-т. 2008.
- Герасименко А. А., Федин В. Т. Передача и распределение электрической энергии: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс; Красноярск: Издательские проекты. 2006.
Полный текст, PDF
350 ₽