Нейросетевые технологии создания скрытых цифровых водяных знаков

А.А. Сирота; М.А. Дрюченко; Е.Ю. Митрофанова

Нейросетевые технологии создания скрытых цифровых водяных знаков

А.А. Сирота¹, М.А. Дрюченко², Е.Ю. Митрофанова³

научная статья Страницы: 13-20

¹ д.т.н., профессор, кафедра «Информационные системы», Воронежский государственный университет
² к.т.н., ассистент, кафедра «Информационные системы», Воронежский государственный университет
³ аспирант, кафедра «Информационные системы», Воронежский государственный университет

Ключевые слова: информационная система нейросетевые вычисления подлинность нейронные сети распознавание образов безопасность водяные знаки

Аннотация

Рассмотрен подход для создания скрытых цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в объектах цифрового контента на основе нейросетевых функциональных моделей преобразования данных. Описаны алгоритмы стеганографического встраивания и декодирования ЦВЗ с использованием нейронных сетей прямого распространения. Исследована стеганографическая стойкость предлагаемых алгоритмов. Приведены примеры их реализации.

Для цитирования

Сирота А.А., Дрюченко М.А., Митрофанова Е.Ю. Нейросетевые технологии создания скрытых цифровых водяных знаков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 10. С. 13–20.

Список источников

Бахрушин А. П. Спектральный анализ видеокадров на основе системы импульсных функций с целью синхронизации процессов внедрения и поиск цифровых водяных знаков // Вестник ТОГУ. 2008. № 4(11).
Мельников Ю. П., Теренин А. В., Погуляев В. Г. Цифровые водяные знаки - новые методы защиты информации // Компьютерная неделя №48(606) 25 декабря - 31 декабря 2007.
Барсуков В. С., Шувалов А. В. Еще раз о стенографии - самой современной из древнейших наук // Специальная техника. 2004. № 2.
Kavithal, V., Easwarakumar, K. S., Neural Based Steganography. PRICAI 2004: Trends in Artificial Intelligence, pp.429-435. (http://resources.metapress.com/pdf-preview.axd-code=q0bh4d8w9fjumdrj&size=largest).
Chuan-Yu Chang, Using counter-propagation neural network for digital audio watermarking / Chuan-Yu Chang, Wen-Chih Shen, pp.6. (http://dspace.lib.fcu.edu.tw/bitstream/2377/1060 /1/ce07ncs002006000074.pdf).
Дрюченко М. А., Сирота А. А.Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации // Труды Российского научно-техн. общества радиотехники, электроники и связи им. А. С. Попова. М. 2010. Т. 2. С. 335-338.
Сирота А. А., Дрюченко М. А.Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации// Информационные технологии. 2011. № 3. С. 41-49.
Сирота А. А., Попов В. Г. Свойства сходимости весов автоассоциативной двуслойной линейной нейронной сети при построении сжимающих отображений случайных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 5. C. 3-11.
Сирота А. А., Митрофанова Е. Ю. Сходимость весов двухслойной линейной нейронной сети при построении оптимальных оценок случайных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. C. 39-48.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Бахрушин А. П. Спектральный анализ видеокадров на основе системы импульсных функций с целью синхронизации процессов внедрения и поиск цифровых водяных знаков // Вестник ТОГУ. 2008. № 4(11).

[2] Мельников Ю. П., Теренин А. В., Погуляев В. Г. Цифровые водяные знаки - новые методы защиты информации // Компьютерная неделя №48(606) 25 декабря - 31 декабря 2007.

[3] Барсуков В. С., Шувалов А. В. Еще раз о стенографии - самой современной из древнейших наук // Специальная техника. 2004. № 2.

[4] Kavithal, V., Easwarakumar, K. S., Neural Based Steganography. PRICAI 2004: Trends in Artificial Intelligence, pp.429-435. (http://resources.metapress.com/pdf-preview.axd-code=q0bh4d8w9fjumdrj&size=largest).

[5] Chuan-Yu Chang, Using counter-propagation neural network for digital audio watermarking / Chuan-Yu Chang, Wen-Chih Shen, pp.6. (http://dspace.lib.fcu.edu.tw/bitstream/2377/1060 /1/ce07ncs002006000074.pdf).

[6] Дрюченко М. А., Сирота А. А.Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации // Труды Российского научно-техн. общества радиотехники, электроники и связи им. А. С. Попова. М. 2010. Т. 2. С. 335-338.

[7] Сирота А. А., Дрюченко М. А.Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации// Информационные технологии. 2011. № 3. С. 41-49.

[8] Сирота А. А., Попов В. Г. Свойства сходимости весов автоассоциативной двуслойной линейной нейронной сети при построении сжимающих отображений случайных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 5. C. 3-11.

[9] Сирота А. А., Митрофанова Е. Ю. Сходимость весов двухслойной линейной нейронной сети при построении оптимальных оценок случайных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. C. 39-48.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи