Разрешимость проблемы формализованного описания витасистем за счет использования категориальных переменных

А. И. Аюпов; С. И. Пляскота

Разрешимость проблемы формализованного описания витасистем за счет использования категориальных переменных

научная статья Страницы: 67-78

¹ д. т. н., профессор, академик, Российская академия ракетных и артиллерийских наук, советник генерального директора, ОАО «Компания «Сухой», Москва
² к. т. н., с. н. с., советник РА РАН, начальник отдела, Российская академия ракетных и артиллерийских наук, Москва

Ключевые слова: витасистемы информационно-энергетические потоки взаимоотношения категорий человекоориентированные и человекозависимые системы

Аннотация

Показана разрешимость проблемы формализованного описания широкого класса витасистем большого масштаба с помощью относительно малого числа категориальных переменных. Такая формализация сохраняет управляемость витасистем большого масштаба на всех этапах жизненного цикла, начиная с сбалансированного проектирования и заканчивая выработкой рекомендаций для субъектов влияния различных уровней иерархии, обеспечивающих согласованное управление их функционированием и развитием.

Для цитирования

Аюпов А.И., Пляскота С.И. Разрешимость проблемы формализованного описания витасистем за счет использования категориальных переменных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 67–78.

Список источников

Морен Э. Метод. Природа Природы. M.: Прогресс-Традиция. 2005.
Богданов А. А. Тектология (Всеобщая организационная наука). В 2-х кн. / Л. И. Абалкин (отв. ред.) и др. / Отделение экономики АН СССР. Ин-т экономики АН СССР. М.: Экономика. 1989.
Авдеев В. П., Бурков В. Н., Еналеев А. К. Многоканальные активные системы // Автоматика и Телемеханика. 1990. № 11.
Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег. 1999.
Крушанов А. А. Универсальная парадигма экологии. Философия науки. Вып. 7.
Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. М.: МПСИ. 2005.
Новиков Д. А. Управление проектами: организационные механизмы. М.: ПМСОФТ. 2007.
Новиков Д. А. Математические модели формирования и функционирования команд. М.: Издательство физико-математической литературы. 2008.
Marca, D., McGowan, C. L., SADT: Structured analysis and design technique. McGraw-Hill. 1988.
Меделяновский А. Н., Водяха Г. И. Необычные возможности человека и теория власти. М.: Айрис-пресс. 2004.
Аюпов А. А., Аюпов А. И., Пляскота С. И., Рубан А. С.Мониторинг интересов субъектов жизненного цикла сложных организационно-технических систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD-2007). Труды первой междунар. конф. (1-3 октября 2007 г., Москва, Россия) / Под ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. М.: Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН. 2007.
Аюпов А. И., Пляскота С. И., Сизов Ю. Г., Степановская И. А., Сериков А. П. Моделирование распределения ресурсов на стадиях долгосрочных проектов наукоемких технических систем оборонного назначения // Вооружение. Политика, Конверсия. 2008. № 6.
Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12. С. 65-76.
Куравский Л.С., Баранов С.Н., Малых С.Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учеб. пособие. М.: РУСАВИА. 2003.
Куравский Л.С., Баранов С.Н., Юрьев Г.А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 12. С. 20-36.

[1] Морен Э. Метод. Природа Природы. M.: Прогресс-Традиция. 2005.

[2] Богданов А. А. Тектология (Всеобщая организационная наука). В 2-х кн. / Л. И. Абалкин (отв. ред.) и др. / Отделение экономики АН СССР. Ин-т экономики АН СССР. М.: Экономика. 1989.

[3] Авдеев В. П., Бурков В. Н., Еналеев А. К. Многоканальные активные системы // Автоматика и Телемеханика. 1990. № 11.

[4] Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег. 1999.

[5] Крушанов А. А. Универсальная парадигма экологии. Философия науки. Вып. 7.

[6] Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. М.: МПСИ. 2005.

[7] Новиков Д. А. Управление проектами: организационные механизмы. М.: ПМСОФТ. 2007.

[8] Новиков Д. А. Математические модели формирования и функционирования команд. М.: Издательство физико-математической литературы. 2008.

[9] Marca, D., McGowan, C. L., SADT: Structured analysis and design technique. McGraw-Hill. 1988.

[10] Меделяновский А. Н., Водяха Г. И. Необычные возможности человека и теория власти. М.: Айрис-пресс. 2004.

[11] Аюпов А. А., Аюпов А. И., Пляскота С. И., Рубан А. С.Мониторинг интересов субъектов жизненного цикла сложных организационно-технических систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD-2007). Труды первой междунар. конф. (1-3 октября 2007 г., Москва, Россия) / Под ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. М.: Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН. 2007.

[12] Аюпов А. И., Пляскота С. И., Сизов Ю. Г., Степановская И. А., Сериков А. П. Моделирование распределения ресурсов на стадиях долгосрочных проектов наукоемких технических систем оборонного назначения // Вооружение. Политика, Конверсия. 2008. № 6.

[13] Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12. С. 65-76.

[14] Куравский Л.С., Баранов С.Н., Малых С.Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учеб. пособие. М.: РУСАВИА. 2003.

[15] Куравский Л.С., Баранов С.Н., Юрьев Г.А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 12. С. 20-36.