Поведенческие системы на иммунологических сетях

Л. А. Станкевич

Поведенческие системы на иммунологических сетях

Л. А. Станкевич¹

научная статья Страницы: 73-80

¹ Санкт-Петербургский государственный университет. Цзя Лу - Санкт-Петербургский государственный университет

Ключевые слова: иммунологические сети управление технологической установкой

Аннотация

Рассмотрены понятия и теоретические основы искусственных иммунологических сетей, на основе которых могут строиться поведенческие системы, способные обучаться и накапливать явные знания для распознавания ситуаций и выбора поведений. В качестве примера приведен вариант иммунологической сети для управления технологической установкой.

Для цитирования

Станкевич Л.А. Поведенческие системы на иммунологических сетях // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 6. С. 73–80.

Список источников

Станкевич Л. А. Иммунологические системы: модели и применение. Научная сессия МИФИ-2007. IX Всесоюзная научно-техническая конференция«Нейроинформатика-2007» (23-26 января 2007, Москва) // Сб. научных трудов в 3-х частях. Ч. 3. М.: МИФИ. С. 98-105.
Jerne, N. K. Towards a network theory of the immune system. Annales d-Immunologie (Institute Pasteur). 1974. 125C. P. 373-389.
Watanabe, Y. et al., A Robot with a Decentralized Consensus-making Mechanism Based on the immune System. Proceedings of ISADS-97. 1997. P. 231-237.
Barto, A. and Sutton, R., Reinforcement Learning: An Introduction. The MIT Press. 1998.
Francisco, H. and Manuel, L., Adaptation of genetic algorithm parameters based on fuzzy logic controllers. Genetic Algorithms and Soft Computing. 1996. P. 95-125.
Цзя Лу, Станкевич Л. А. Иммунная сеть с генетическим алгоритмом настройки для ПИД-управления. Научно-техническиеведомостиСПбГПУ. СПб.: Наука. 2009. 4(82). C. 27-36.

[1] Станкевич Л. А. Иммунологические системы: модели и применение. Научная сессия МИФИ-2007. IX Всесоюзная научно-техническая конференция«Нейроинформатика-2007» (23-26 января 2007, Москва) // Сб. научных трудов в 3-х частях. Ч. 3. М.: МИФИ. С. 98-105.

[2] Jerne, N. K. Towards a network theory of the immune system. Annales d-Immunologie (Institute Pasteur). 1974. 125C. P. 373-389.

[3] Watanabe, Y. et al., A Robot with a Decentralized Consensus-making Mechanism Based on the immune System. Proceedings of ISADS-97. 1997. P. 231-237.

[4] Barto, A. and Sutton, R., Reinforcement Learning: An Introduction. The MIT Press. 1998.

[5] Francisco, H. and Manuel, L., Adaptation of genetic algorithm parameters based on fuzzy logic controllers. Genetic Algorithms and Soft Computing. 1996. P. 95-125.

[6] Цзя Лу, Станкевич Л. А. Иммунная сеть с генетическим алгоритмом настройки для ПИД-управления. Научно-техническиеведомостиСПбГПУ. СПб.: Наука. 2009. 4(82). C. 27-36.