Метод многокритериальной оптимизации процесса синтеза программ испытаний сложных объектов на основе динамической нейронной сети

А. И. Лоскутов; С. В. Сирота; А. Н. Сакулин

Метод многокритериальной оптимизации процесса синтеза программ испытаний сложных объектов на основе динамической нейронной сети

А. И. Лоскутов¹, С. В. Сирота², А. Н. Сакулин³

научная статья Страницы: 28-40

¹ к.т.н., докторант, Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)
² к.т.н., Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)
³ адъюнкт, Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

Ключевые слова: испытания конечно-автоматная модель многокритериальная оптимизация динамическая нейронная сеть Хопфилда

Аннотация

Рассмотрен новый подход в решении многокритериальной оптимизационной задачи по двум согласованным критериям на основе использования динамической нейронной сети Хопфилда в процессе решения задач испытаний сложных объектов. Поиск решения проведен за счет свертки частных критериев и использования свойств динамической нейронной сети минимизировать свою энергию при релаксации к своему устойчивому состоянию.

Для цитирования

Лоскутов А.И., Сирота С.В., Сакулин А.Н. Метод многокритериальной оптимизации процесса синтеза программ испытаний сложных объектов на основе динамической нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 5. С. 28–40.

Список источников

Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика. МО СССР. 1987. - 521с.
Дунаем В.В., Поляков О.М., Фролов В.В.Алгоритмические основы испытаний / под ред. проф. В.И. Белицкого. МО СССР. 1991.
Ефимов В.В. Нейроподобные сети в бортовых информационно-управляющих комплексах летательных аппаратов. Решение оптимизациооных задач. СПб.: ВИККА им. А.Ф. Можайского. 1996. 113 с.
Калинин В.Н., Резников Б.А. Теория систем и управления. Структурно-математический подход. Л.: ВИКИ им. А.Ф. Можайского. 1978. 417 с.
Калинин В.Н., Резников Б.А., Варакин Е.И. Теория систем и оптимального управления. Понятия, модели, методы и модели оптимального выбора. МО СССР. 1987. 589 с.
Козырев Г.И.Основы испытаний бортовых радиоэлектронных систем. СПб.: ВИКУ им. А.Ф. Можайского. 2001. 110 с.
Кочелаев Ю.С. Автоматизированные испытательные комплексы. Вып. 3. Оптимизация алгоритмов автоматизированного тестового контроля. МО РФ. 1992. 118 с.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика / пер. с англ. М.: Мир. 1992. 161 с.

[1] Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика. МО СССР. 1987. - 521с.

[2] Дунаем В.В., Поляков О.М., Фролов В.В.Алгоритмические основы испытаний / под ред. проф. В.И. Белицкого. МО СССР. 1991.

[3] Ефимов В.В. Нейроподобные сети в бортовых информационно-управляющих комплексах летательных аппаратов. Решение оптимизациооных задач. СПб.: ВИККА им. А.Ф. Можайского. 1996. 113 с.

[4] Калинин В.Н., Резников Б.А. Теория систем и управления. Структурно-математический подход. Л.: ВИКИ им. А.Ф. Можайского. 1978. 417 с.

[5] Калинин В.Н., Резников Б.А., Варакин Е.И. Теория систем и оптимального управления. Понятия, модели, методы и модели оптимального выбора. МО СССР. 1987. 589 с.

[6] Козырев Г.И.Основы испытаний бортовых радиоэлектронных систем. СПб.: ВИКУ им. А.Ф. Можайского. 2001. 110 с.

[7] Кочелаев Ю.С. Автоматизированные испытательные комплексы. Вып. 3. Оптимизация алгоритмов автоматизированного тестового контроля. МО РФ. 1992. 118 с.

[8] Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика / пер. с англ. М.: Мир. 1992. 161 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи