Эмпирические оценки эффективности нейросетевых алгоритмов в системах контроля качества отображения информации
- 1 ФГУ «22 ЦНИИИ МО РФ»
Ключевые слова:
средство отображения информациинейронные сетисистемы контроля качествараспознава-ние тестовых изображени
Аннотация
Представлены результаты моделирования метода распознавания тестовых изображений (алфавитов) на основе обучающихся нейронных сетей, предлагаемых для использования в составе систем контроля качества средств отображения информации.
Для цитирования
Алексеев В.В. Эмпирические оценки эффективности нейросетевых алгоритмов в системах контроля качества отображения информации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 2. С. 50–54.
Список источников
- Красильников Н. Н. Теория передачи и восприятия изображений. М.: Радио и связь. 1986.
- Томашевич Н. Методика разработки нейросетевых алгоритмов для решения задач обработки изображений // Современная электроника. 2007. № 3. С. 40-43).
- Нейросетевые технологии в России // www.wiking.mht.