Интеллектуальная система прогнозирования загрязнения атмосферы
- 1 аспирант, кафедра «Компьютерные системы и сети», КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация
Рассмотрена и предложена структура построения интеллектуальной системы прогнозирования загрязнения атмосферы. Представлены алгоритмы функционирования основных подсистем. Приведены результаты экспери-ментов.
Для цитирования
Ковалев И.В. Интеллектуальная система прогнозирования загрязнения атмосферы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 7. С. 62–66.
Список источников
- Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн.4: Учеб. Пособие для вузов / Общая ред. А.И. Галушкина. М.:ИПРЖР. 2001.
- Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьтеры. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана. 2002.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия ? Телеком. 2007.
- Курейчик В.М., Курейчик В.В. Эволюционные синергетические и гомеостатические стратегии в искусственном интеллекте // Новости искусственного интеллекта. 2000. № 3. С. 39 - 65.
- Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А., Тарасов В.Б., Язенин А.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Н.Г. Ярушкиной. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007.
- Ковалев И.В. Нейросетевой подход к решению задачи снижения размерности входного множества системы прогнозирования загрязнения атмосферы. Научная сессия МИФИ-2009. XI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика 2009». М.: МИФИ. 2009.
- Ковалев И.В. Эволюционный подход к обучению нейронных сетей в интеллектуальной системе управления мобильного робота. Интеллектуальные системы: Труды Восьмого международного симпозиума / под ред. К.А. Пупкова. М.:РУСАКИ. 2008.