Унифицированный процесс моделирования систем с распределенными параметрами
- 1 к. ф.-м. н., проф. Санкт-Петербургского государственного политехнического университета
- 2 к. т. н., доцент, вед. научн. сотр. Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
- 3 д. т. н, профессор Санкт-Петербургского государственного политехнического университета
Аннотация
Предложен унифицированный подход к решению широкого класса задач, связанных с уравнениями в частных производных, опирающийся на методологию искусственных нейронных сетей. Показана возможность рассмотрения с единых позиций методов сеток, конечных элементов и нейронных сетей. Изложенная методология позволяет единообразно решать как прямые, так и обратные задачи, включать в рассмотрение экспериментальные данные, которые могут пополняться, строить иерархию перестраиваемых моделей и т.д.
Для цитирования
Васильев А.Н., Осипов В.П., Тархов Д.А. Унифицированный процесс моделирования систем с распределенными параметрами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 7. С. 20–28.
Список источников
- Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: СПбГПУ. 2009.
- Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи продолжения температурных полей по данным точечных измерений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 7. С. 13-19.
- Флетчер К. Численные методы на основе метода Галеркина. М.: Мир. 1988.
- Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое решение задачи о пористом катализаторе // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математическиенауки. 2008. №6 (67). С. 110-113.