Психологический тренинг на основе нейросетевой технологии
- 1,2,3 факультет информационных технологий МГППУ
Аннотация
Рассмотрены принципы построения и опыт практического применения психологического тренажера, построенного на базе вероятностной нейронной сети, а также сведения о его программной реализации и способе представления результатов тестирования.
Для цитирования
Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А. Психологический тренинг на основе нейросетевой технологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 9. С. 20–26.
Список источников
- Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком. 2002.
- Куравский Л. С., Баранов С. Н., Малых С. Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных. М.: РУСАВИА. 2003.
- Нейронные сети. STATISTICANeuralNetworks. М.: Горячая линия-Телеком. 2000.
- Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Учеб. пособие. М.: ИПРЖР. 2001.
- Kuravsky L. S., Baranov S. N. Synthesis of Markov networks for forecasting fatigue failures // In: Proc. ConditionMonitoring 2003. Oxford. UnitedKingdom. July 2003. Р. 76-91.
- Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. Изд-е 4-е. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2003.
- Джексон П. Введение в экспертные системы. Пер. с англ. Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильямс». 2001.
- Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. Пер. сангл. М.: ДМКПресс. 2004.
- Kuravsky L.S. and Baranov S.N. The concept of multifactor Markov networks and its application to forecasting and diagnostics of technical systems // In: Proc. ConditionMonitoring 2005. Cambridge. UnitedKingdom. July 2005. Р. 111-117.
- Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12. С. 65-76.
- Эйдемиллер Э.Г., Юстицкис В.В. Опросник для анализа семейных взаимоотношений.