Вероятностные задачи распространения гидроакустических и гидрофизических случайных полей при оценке параметров сигналов и последующей информационной обработке
- 1 д. ф.-м. н., проф. ОАО «Концерн «Океанприбор»
- 2 д. т. н., ЗАО «НПЦ «Аквамарин»
Аннотация
Проанализированы эволюционные задачи на базе объединения динамического (причинно-следственного) описания и вероятностных алгоритмов приема и преобразования полезных сигналов на фоне помех в гидроакустических и гидрофизических каналах распространения информации. Проведены параллели между нейронными сетями и многоканальными адаптивными системами, позволяющие сказать, что моделирование искусственных нейронных сетей может проводиться и на основе аппарата теории сложных технических систем, включая задачи прямых наблюдений эволюционной динамики систем путем трансформации вероятностных структур оценок случайных полей источника.
Для цитирования
Клячкин В.И., Рудинский А.В. Вероятностные задачи распространения гидроакустических и гидрофизических случайных полей при оценке параметров сигналов и последующей информационной обработке // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 7.
Список источников
- Клячкин. В.И. О трансформации вероятностных структур случайных полей источников в процессе нелинейно-параметрических отображений, -Акустический журнал, 2008, т. 54, №4, с. 653 -658
- Клячкин В.И. Вероятностная модель случайно-неоднородных акустических полей и структура отношения правдоподобия, Х-я школа-семинар Л.М. Бреховских «Акустика океана» ХIVсессия РАО, Москва, Геос, 2004, с. 479 -483
- Клячкин В.И., Рудинский А.В., Дятлов А.Г. Информационные аспекты интегрированной пространственно-временной обработки несжимаемых и сжимаемых взаимодействующих компонент гидрофизических полей океана, Труды 39-х «Крыловских чтений» ЦНИИ им. акад. Крылова, Санкт-Петербург, 1999, с. 174 - 175
- Ермоленко А.С., Рудинский А.В. Искусственный интеллект: применение в морских исследованиях и технологиях под ред. проф. Нечаева Ю.И., 2000, раздел 1.3.
- Ермоленко А.С., Рудинский А.В. Нейроинформационные технологии при создании классификаторов морских целей. -Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2004, №7 - 8, с. 64 - 73
- Ермоленко А.С., Клячкин В.И., Мирошников В.П., Рудинский А.В. Информационное обеспечение интегрированных систем подводного наблюдения путем совместного использования данных от акустических и неакустических систем. Тематический сборник постоянно действующего обще академического научного семинара по проблеме: Системный анализ при создании кораблей, комплексов вооружений и военной техники ВМФ. ВМА им. адм. Кузнецова Н.Г., Санкт-Петербург, 2005, вып. 16, с. 121 -128
- Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. -«Наука», Гл. редакция физ.-мат. Литературы, 1979.
- Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. -М.:, «Наука», Гл. ред. физ.-мат. литературы, 1968.
- Журавлев А.К., Хлебников В.А., Родимов А.П. и др. Адаптивные радиотехнические системы с антенными решетками, -Л.: изд. Ленинградского государственного университета, 1991.