Идентификация телеметрических параметров с использованием нейронных сетей
- 1 д. т. н., профессор каф. Математического обеспечения и применения ЭВМ Санкт-Петербургского Электротехнического университета
- 2 аспирантка каф. Математического обеспечения и применения ЭВМ Санкт-Петербургского Электротехнического университета
- 3 к. т. н. с. н. с. ОАО «НИЦ СПб ЭТУ» (г. Санкт-Петербург)
- 4 магистр, ОАО «НИЦ СПб ЭТУ», г. Санкт-Петербург
Аннотация
Рассмотрен подход к идентификации телеметрических параметров на основе частотно-рангового распределения с применением нейронных сетей. Телеметрический сигнал представляется в виде вектора характеристик. Для формирования вектора характеристик используются характеристики, получаемые в результате аппроксимации частотно-ранговой зависимости. На основе полученных векторов характеристик строится нейронная сеть. При помощи нейронной сети проводится идентификация новых телеметрических параметров, представленных в виде вектора характеристик.
Для цитирования
Геппенер В.В., Горбачева И.В., Жукова Н.А., Соколов И.С. Идентификация телеметрических параметров с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 11. С. 39–44.
Список источников
- Wentian, Li, Random Texts Exhibit Zipf-s-Law-Like Word Frequency Distribution // IEEE Transactions on Information Theory. Santa Fe Institute, 1660 Old Pecos Trail, Suite A, Santa Fe, NM 87501: 1992. В. 38. No. 6. P. 1842-1845.
- Linguistique statistique macroscopique: Théorie mathématique de la loi d'Estoup-Zipf (Basée sur les méthodes de la théorie de l-information et de la thermodynamique). Institut Henri Poincaré: Seminaire de calcul des probabilities. 1957. P. 1-80.
- Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М. ИПРЖР. 2000