Нейросетевые агенты в задачах управления с разделением по времени входными данными высокой размерности
Аннотация
Исследованы возможности применения нейроагентного подхода в широком классе задач управления, характеризующихся разделенными по времени входными сигналами высокой размерности и достаточно гладким функционалом управления. Разработана мультиагентная иерархическая модель с нейросетевыми агентами и методика, основанная на модифицированных сетях Хехт-Нильсона.
Для цитирования
Логинов Б.М., Аюев В.В. Нейросетевые агенты в задачах управления с разделением по времени входными данными высокой размерности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 5.