Исследование применимости нейронных сетей для классификации объектов на изображениях

Исследованы алгоритмы классификации групповых объектов на изображениях с применением нейронных сетей. Рассмотрена возможность распознавания с помощью нейросетей Хопфилда, Кохонена, PNN и их сочетаний. Проведен сравнительный анализ результатов работы алгоритмов, использующих разные нейронные сети. Предложен метод предварительной обработки, позволяющий значительно сократить время обучения нейросети Кохонена, нейросети Хопфилда, время распознавания сетью Хопфилда, и существенно увеличить значения вероятностей распознавания для исследованных НС.