Применение нечетких нейронных сетей для решения задач технологического проектирования

Рассмотрена задача автоматизации разработки критических технологий нанесения упрочняющих покрытий на основе использования комбинированных математических моделей, предусматривающих применение искусственных нейронных сетей Розенблатта, моделей системы нечеткой логики и модели граф-дерева «стяжки параметров» метода, для автоматизации разработки проектов технического перевооружения машиностроительного производства. В качестве основы для выбора методов нанесения покрытий использованы данные патентной статистики.