Нейронные сети как средство математического моделирования

Предложен ряд новых алгоритмов и получены результаты по сходимости методов нелинейной оптимизации для подбора структуры сети-весовых коэффициентов, генетических алгоритмов; рассмотрены гибридные и динамические нейронные сети для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; приведены доказательства ряда теорем о сходимости итерационных алгоритмов ньютоновского типа; описан разработанный автором нейростимулятор для проверки алгоритмов обучения нейронных сетей.