Обнаружение и локализация постепенных отказов объекта управления с помощью нелинейной нейронной сети

Рассмотрены алгоритмы обнаружения и локализации постепенных (зарождающихся) отказов авиационного газотурбинного двигателя (алгоритмы контроля состояния объекта) в полностью электронной цифровой системе управления (FADEC). Алгоритмы диагностики на основе анализа параметров газовоздушного тракта двигателя (GPA) позволяют повысить надежность системы и безопасность полетов. Для этого используются нелинейная нейронная сеть, а также линейные и нелинейные статические модели газотурбинного двигателя.