Эквалайзер с использованием самоорганизующейся комплексной нейронной сети

Описана самоорганизующаяся комплексная вейвлет-нейронная сеть для эквалайзера, с сигналом КАМ на нелинейном канале. Самоорганизующаяся Комплексная Вейвлет Нейронная Сеть (СОКВНС) является структурой, состоящей из четырех слоев (входной слой, слой вейвлет преобразования, слой произведения и выходной слой). Алгоритм обучения разделяется на два: алгоритм определения структуры сети и алгоритм обратного распространения для настройки параметров вейвлет преобразования и весов сети. Предложенный эквалайзер с СОКВНС показывает высокую эффективность работы по каналам с нелинейностью. Результаты моделирования показывают, что вероятность ошибки на бит эквалайзера с СОКВНС очень близка к оптимальному эквалайзеру Байеса.