Векторная модель нейронной сети с переменным порогом

Проведено исследование и уточнение характеристик векторной ассоциативной памяти на примере модели безфазовой параметрической нейросети с переменным порогом. В расчетах учтен обнаруженный эффект внутринейронной самокорреляции - компоненты воздействующего на нейрон вектора локального поля сильно скоррелированы, что положительно сказывается на характеристиках нейросети. Даны теоретические оценки объема нейросетевой памяти и помехоустойчивости с учетом этого фактора. Проведено компьютерное моделирование нейросети. Показано, что объем памяти рассматриваемой безфазовой модели и надежность распознавания на порядки выше, чем в сетях Хопфилда.