Нейропроцессорные функции рекурсивных фильтров и их нейрофизиологические аналоги

Рассмотрены теоретические вопросы построения рекурсивных нейропроцессоров (РНП), решающих обыкновенные дифференциальные уравнения. Построение разностных схем вычислений осуществилось на базе введенных новых понятий рекурсивного дифференцирования и рекурсивной производной. Приведены рекурсивные схемы решения уровней первого и второго порядка. Установлена аналогия полученных РНП с реверберационными структурами различных систем мозга животных и человека.