Синтез нейросетевых алгоритмов параметрического управления в условиях интервальной неопределенности
Аннотация
Предложен подход к построению беспоисковых самонастраивающихся систем с эталонной моделью обобщенного настраиваемого объекта, основанный на реализации контуров самонастройки в нейросетевом базисе. Разработана методика синтеза нейросетевого нелинейного регулятора параметрического управления, обеспечивающего высокое качество отработки параметрических возмущений в условиях интервальной неопределенности.
Для цитирования
Лютов А.Г. Синтез нейросетевых алгоритмов параметрического управления в условиях интервальной неопределенности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 9.